About
👋 Hola, soy Wilmar Sepúlveda Herrera
Lead Data Scientist especializado en MLOps, Machine Learning e Inteligencia Artificial para los sectores financiero y asegurador.
Estadístico MSc con más de 6 años de experiencia desarrollando soluciones analíticas end-to-end. Apasionado por convertir datos en decisiones estratégicas que generan valor real en los negocios.
Actualmente trabajo para ASSA (la empresa de seguros más grande de Centroamérica) en colaboración con McKinsey & Company, creando Feature Stores y sistemas de precios dinámicos.
💼 Experiencia Profesional
🚀 Lead Data Scientist — Coderland
Marzo 2025 – Presente | Tecnología
Trabajando con ASSA y McKinsey & Company:
- 🏗️ Creación de Feature Store y sistemas de precios dinámicos con Machine Learning
- 📊 Modelos de predicción de churn y análisis de Customer Lifetime Value (LTV)
- 💰 Modelos predictivos para reducción de morosidad y optimización de cobranzas
- 🚗 Estimación de costos de piezas en reclamos de auto con ML
- 📈 Análisis de supervivencia para predecir tiempo de permanencia en pólizas de vida
📊 Líder de Analítica Avanzada — R5
Marzo 2022 – Marzo 2025 | Insurtech
Liderazgo de equipo y resultados de negocio:
- 👥 Lideré un equipo de 5 científicos de datos en proyectos de ML, Analítica y MLOps
- 🎯 Loss Ratio de 70% vs 120% del mercado en SOAT, generando miles de millones en ganancias
- 🤖 Aprendizaje no supervisado para mejorar eficiencia en cobranzas y selección de clientes
💳 Senior Data Scientist — Excelcredit
Mayo 2021 – Marzo 2022 | Fintech
Soluciones de riesgo crediticio:
- 📉 Modelos de provisión y predicción de prepago
- 🎭 Segmentación de clientes con clustering
- 🛡️ Sistemas de evaluación de riesgo LAFT
- 📊 Dashboards automatizados para monitoreo de cartera
🏦 Data Scientist — Banco de Occidente
Sept 2020 – Mayo 2021 | Banca Tradicional
Optimización de procesos bancarios:
- 💰 Modelos de ML para optimización de cobranza
- 😷 Modelos predictivos para evaluar impacto de Covid-19 en flujo de caja
- 📊 Scoring crediticio y normalización de cartera
🎓 Educación
🎓 Magister en Estadística
Universidad del Valle
2020 – 2023 | GPA: 4.7/5.0
Especialización en modelado estadístico avanzado, análisis de supervivencia y métodos predictivos.
📊 Estadístico
Universidad del Valle
2011 – 2017 | GPA: 4.0/5.0
Fundamentos sólidos en teoría de probabilidad, inferencia estadística y análisis de datos.
👨🏫 Experiencia Docente
📚 Docente — Universidad Libre, Cali
Nov 2023 – Presente | Diplomado Machine Learning
- Imparto Estadística para Ciencia de Datos a 4 cohortes
- Currículo sobre probabilidad, pruebas de hipótesis, regresión e inferencia
- Proyectos prácticos con Python y R
También he enseñado en:
- 🎓 Universidad del Valle — Probabilidad y Estadística (Ing. Sistemas y Agrícola)
- 📖 Comfenalco PEC — Matemáticas y procesamiento de datos
🛠️ Stack Tecnológico
🚀 Proyectos Destacados
🛒 Web Scraping MELI
Web scraping de Mercado Libre con Docker y CI/CD
🚗 CAR ETL
Pipeline ETL con Python, AWS S3 y GitHub Actions
🤖 CAR PREDICT
ML con DVC, FastAPI y Docker
📊 ITSERIES
Paquete R para procesos estocásticos irregulares
🖥️ CAR PREDICT APP
Web app con Streamlit y base de datos
📫 Conectemos
¿Interesado en MLOps, Machine Learning en seguros o finanzas, o simplemente quieres charlar sobre Data Science?
🐾 Vida Personal
Vivo en Manizales, Caldas 🇨🇴 con mi maravillosa novia Mayra y nuestras mascotas 🐾
Originario de Jamundí, Valle del Cauca